顶刊队列分析新概念Cross-cohort analyse

今天小编收到PUCRI公众号推送《JAMA Dermatology》文章，题为“Prognostic Factors and Survival Outcomes Among Patients With Mycosis Fungoides in China: A 12-Year Review”（中国蕈样肉芽肿患者的预后因素及生存结局：一项12年回顾性研究）。

起初小编是没有在意的，阅读论文的时候发现一个名词，Cross-cohort analyses。这是啥？新方法？新设计？新套路？小编感觉到自己知识的贫瘠，于是立马向pubmed老师学习。Pubmed检索词："Cross-Cohort Analyses" OR "Cross Cohort Analyses " OR "cross cohort analysis" OR "cross-cohort analysis"。检索后发现，并没有很多论文应用这个术语。当然，的确出现在近2年，新晋概念?

仔细对比发现，它与常见的pooled 、combined 分析的确略微有些不同。

一、Cross-Cohort Analyses

Cross-Cohort Analyses用法，SES需要统一度量、关键变量一致，重点在比较cohort之间结局差异分析。Pubmed老师指出：不同研究的数据带来了固有的挑战，每项研究都有不同的方法、研究目标和结果。

数据协调harmonisation通过将相似变量转换为通用格式并创建可用于跨队列分析的“协调harmonised数据集”来提高现有研究的可比性。也就是说，需要文章中将近似SES变量统一赋值、统一度量单位和变量定义。

二、Cross-Cohort comparison

Cross-cohort comparison内容突出的是研究量表一致、指标近似可比，文章没有涉harmonisation描述。

三、pooled data

Pooled用法，独立登记研究研究关键变量一致，合并数据集分析。

四、combined data

Combined 用法，注册登记研究包含多个子研究或多个独立同标准测量研究。

五、混淆？

NC 文章在使用UKB ALL-US两个数据库通用变量时候也使用了，cross-cohort analysis概念，但是内容却是meta和pooled。一时间，又把前面文章各自侧重搞混淆了。

发散思维

1.研究设计的定位也是restrospective cohort study from single center，统计方法部分也没有介绍harmonisation过程？其实应该就是个不同队列描述，这里subtitle是误用。

2.Cross-cohort analyses概念其实不新但是这个单词较新，暂无标准定义，都涉及到协调变量严谨描述。

小结

Cross-cohort analyses更强调协调变量赋值后的差异分析，pooled/combined更强调合并数据后总体分析。Cross-cohort analyses能否成为一个正式新概念，你猜。