R语言tidyverse一些笔记分享

原创聂志强实战医学统计2023-12-04 22:55:25广东

群内小伙伴前段时间都在讨论要学牛逼的tidyverse取代baseR，知乎上这2年也有文章争论https://www.zhihu.com/question/428932528/answer/2685685039。

小编作为医学科研老年选手，从SAS转战SPSS转战R，一路走来，始终觉得实践是检验真理的唯一标准。大家学R几乎都是为了发漂亮的paper漂亮的模型和图。曲径通幽，只要是好的工具就应该去接触。于是，小编拾起张老师的《R语言编程-基于tidyverse》粗略的又读了一遍，读完后感觉比《R数据科学》更加细节，但是其实差别不大。两者都有很强的数据清洗和R编程理论，但是都不算实用型书籍，更多是工具书的撰写方式（没办法，字典都这样）。纵观R书籍，base-r和tidy-r两种风格对应有两本好书，一本叫做 R in action 4，一本叫做 R 数据科学。前者更适合实战，后者更适合工具书，需要实战中去一一查找代码细细更正。

极简的编程是枯燥的，小编看着术中诸如“{{}}”和“冻结、注入”这样的翻译，其实都觉得很累（不知是翻译还是专业跨度误区），不过小编还是耐着性子看完。小编以医学科研从业者视角认为，微信公众号等文章有大量的基础function的应用，现成的代码，可以快速copy修改，且baseR对matrix、data.frame等数据类型更加语法直接，且tidyverse只是对多个包的框架统一，base语法加载这些包一样可以发挥出优势，只是效率不及tidyverse统一的框架语法。但是这也是R的魅力，不同的R包语法不一样，作者思路不一样，才更加促进了R在医学统计模型的百花齐放，而不是固守一个tidyverse框架。医学研究永远首要需要关注的是你需要解决的科研问题是什么，而不是用什么语法来完成！当然，要成为新时代R高手中的编程高手，路线应该是①基本R语法，起码分支循环、自定义函数都应该熟练② tidyverse+data.table。基础的R语法是一切的根源，是渔，tidyverse是打包的鱼，若干年后可能有更强大的tidyeverything呢，归根还是要掌握基础语法的。在baseR基础上，更与时俱进的学习tidyverse等先进框架，不拒绝先进事物才是应该的学习态度。

小编快速总结了一些tidyverse使用的基础语法，福利在文末。