GWalkR是一个交互式的R探索性数据分析工具,2024年4月更新了1.0.4版。它将htmlwidgets与Graphic Walker集成在一起。它可以使你只需要一行代码,即可将data.frame转化为一个交互式的可视化分析界面,你可以只需要使用简单的拖拉拽即可进行可视化分析,而无需编写复杂的代码。
听起来是不是很神奇?小编测试下来,发现其实还是挺强的。对于默认的模块,尤其是aggregation运行自带的13种类图形十分便捷,效果十分酷炫。也可以按照自由组合顺序,进行标化、筛选、手工标记重新绘图。
既能直接Rstudio运行gwalkr(),也能支持shiny!
#----GWalkR+shiny-----
library(GWalkR)
library(shiny)
data(mtcars)
app <- shinyApp(
ui = fluidPage(
titlePanel("Explore the data here: "),
gwalkrOutput("mygraph")
),
server = function(input, output, session) {
output$mygraph = renderGwalkr(
gwalkr(mtcars)
)
}
)
if (interactive()) app
GWalkR可视化效果不错,且图表酷炫。
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参考文献:
1https://docs.kanaries.net/zh/GWalkR
2Python中使用PyGWalker
3https://bruceyyu.github.io/show/tidytuesday_etymology.nb.html
4https://cran.r-project.org/web/packages/GWalkR/GWalkR.pdf