公共数据库Charls开源系列2-最新2011-2020干净数据与变量表免费开源

第一期公共数据库charls开源系列，我们提供了全网最强大的免费charls介绍。可以说从课件到代码，都是良心，不信大家可以各个平台搜索比对。有群友评价，比许多收费3000的课程都要详细，着实让小编汗颜的同时也很欣慰，起码实战统计做对得起“精品”2字吧！

讲到这里，最近遇到的问题，小编再重申一次。本公众号资源分2种，一种完全0成本直接复制代码，一种需要你的热心关注和分享(分享和点赞是美德，做粉丝很快乐)。当然小编不可能24h值守后台，后台有些小伙伴错过了要索取，于是小编也提供了永久付费(一般是￥60，极少￥30和￥100)。有时候很无语，有的人留言恶劣，有的人恶意举报，小编以为这类人达不到对知识起码的尊重。小编不是圣人，但是以为有闲暇帮助有缘的迷途小伙伴，也算是自己对自己走过弯路的一种慰藉，但是也请诸位口下留情。古人云，道不同不相为谋，如果你觉得文章不好浪费你时间，或者价格太贵影响你观感，请移步其他更优秀的文章，真的不必留言来恶心性情中人的小编。吐槽一下，更多吐槽见之前文章请收起你的戾气，谁也不欠谁任何东西。

下面开始，我们的公共数据库开源系列2，charls的数据整理篇。开源数据文末关键字，charls开源30天。

一、charls介绍

CHARLS是中国三大公共数据库之一，也是唯一有用户地址变量的数据库！(这里划重点，每个城市可以链接空气污染等环境数据哦！) CHARLS调查对象：中国>45 岁中老年人家庭和个人调查时间：基线调查于 2011 年开展，覆盖 150 个县级单位， 450 个村级单位，于 2011、2013、2015 和 2018 年分别在全国 28 个省 (自治区、直辖市) 的 150 个县、450 个社区 (村) 开展调查访问。最新CHARLS在2023年11月16日正式公开发布了第五期（2020）全国追访数据，登录官网http://charls.pku.edu.cn/可下载。

二、数据下载

小伙伴们可以登录https://charls.pku.edu.cn/，注册机构邮箱下载。审核大概1-2天即可完成，真的很方便的。当然数据下载后的清理是个体力活。文末福利，是开源的整个数据，使用前提是你必须注册charls官网账户，在单位申请公共数据库伦理方可写SCI，切记。

三、数据框架与链接

Charls数据分2个方向，1个是原始的分年份的面板数据，1个是官方整理好的协调数据。小编整理了从2011基线到2020最新数据的面板(纵向)数据资料，并且打包了全部原始数据、数据变量框架(字典、维度)、提供在百度网盘。没有整理Harmonized charls的原因是，官方自己会整理2020，但是日期不定(偷懒或者需要与aging2等数据比较的小伙伴可以多多关注官网https://charls.charlsdata.com/pages/Data/harmonized_charls/zh-cn.html)。

四、开源系列2

Charls开源系列2包括，原始数据全集，还有精简wave多级目录，还有就是面板纵向数据整理打包的代码(3000元培训费省了，香不香)！从2011-2020全部数据清理链接好(如果香，请多点赞)！其实小编以为，全部的公共数据库最大的学术瓶颈在于：1资源信息不对等(许多小伙伴压根不知道如何获取来源) 2 数据处理能力不足(不懂编码，不懂统计原理) 3 idea不足(只想跟风，人云亦云，不善思考) 恭喜你，当你读到全文这里的时候，你已经迈出了公共库自学成才的第一步了，step1已经懂了。后续，公众号还会尽量更新各种charls的指标，论文写作套路，关于大家长期关注。如果2不足，可以看看小编的真*精品A款培训班。

4.1 变量目录与维度

4.2 数据整理过程(可溯源)

加入2023年12月最新数据！全免费开源！

4.3 最终数据

小编开源了自己整理的原始stata文件转编码为spss的.sav文件、R语言的.RDS文件、汇总打包干净的.rdata文件。Spss很强很强，最强在变量视图，是其他统计软件无法取代的一枝独秀。小伙伴们，可以直接打开.sav文件变量视图，具体label和赋值一览无遗！最后，百度网盘(请见文末，回复关键字)里面放了这么多整理好的干净数据，请结合之前的开源系列1尽情发挥吧，sao年！

4.4全部公共数据库一键提取

这里要做个预热，开源数据如何溯源？变量如何查找赋值？如果不懂R不太懂代码，在哪里可以找到你值得信赖的专业软件来做呢？

实战统计团队联合小伙伴一起开发了一款，all in one，one in all的全公共数据库一键下载、变量溯源、分析的平台软件。 

我们的理念是：开源-可追溯-可复现-all in one,one for all。

当然，目标远大有些可能目前做不到，但是一定是朝着这个方向努力奋斗的。软件开放将在国庆后，有兴趣或意愿购买(良心价格，童叟无欺)的小伙伴可以进群1或群2掌握最新进展，加其中1个群即可消息同步的！群满了要拉人，请添加Nanase老师微信说明添加来意。

明天国庆，这篇文章内容制作了很久，就当75周年国庆献礼。也希望大家越来越好，科研之余多善待自己身体和家庭生活。

小结

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1.charls开源2提供原始逐年数据、sav、.rds、打包整洁.rdata数据(内存最好32g以上)，数据变量目录，其中包括2011-2022整理好的干净数据，可自行链接所关心的纵向年份。

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2.结合开源1等公共数据库系列(公众号标签集)文章，看起来更清晰

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3.不想自学太累，就可以关注即将发布的公共库软件，一键提取分析，后期有拓展统计服务，也可报名A款课程学点系统强力的统计技术