全网首发，SCI论文最强真文献写作工具：n8n、GPT5gemini、智荟prompt大评测

写在前面: 工具不能替代你的灵魂，20%拉开差距其实就是你的思维和能力，工具只是辅助。这篇文章前后花费2周。之前我是第一时间测试了GPT5的内容，不过GPT5被网暴了降智官方也一直在更新逻辑路由器，截止目前比较不错的尤其医学领域。AI工具在前沿、讨论、方法学写作都很强很实用。而这篇巨著文章就是是横向测评市面上的顶流工具与自动化撰写SCI综述，真文献无幻觉100%可信！

 如果你看完本文，假如你还是本科一年级，你就可以完成博士四年级的水平了，就问diao不diao；如果你准备保研，恭喜你可以去混组会了；如果你读研一，恭喜你可以反向PUA导师了；如果你读博一，恭喜你可以准备大论文了。如果你没深度接触过AI智能体辅助写作，那么恭喜你，这篇文章可是九阳神功，前提是你的童子功是耐心，起码耐心看完全文和图片细节，都是惊喜。

一、 市面顶流AI的API工具

API 简单理解就是：发送一个请求：prompt = "今天天气"，API 接收到后转交给 GPT反馈信息后，API再把结果用标准格式返回给你。8月新鲜出炉，针对API看这篇测评，https://x.com/karminski3/status/1942612059545596371/photo/1。总结来说就是，API应用分多个维度，百花齐放。①热门，Google、Anthropic 与 DeepSeek 三方占据主导。② 市场主流，Google 占比高达 43.1% 位居第一, DeepSeek 和 Anthropic分列二三名。 ③编程领域, Claude-Sonnet-4 是绝对王者, 占比 44.5%, 其次是 Gemini-2.5-Pro；文本翻译领域, Gemini-2.0-Flash 则是第一名。 谷歌几乎占据了大模型 API 市场近一半的份额，价格实惠、价值高的 Gemini-2.5-pro。Anthropic 则专注于编程领域Claude-4最强。OpenAI 太贵，且模型需要在其官网申请 AccessKey。其实，OpenAI更多是对模型质量要求高、调用量相对小的企业和科研用户，Google重点抓的是高并发企业。这些图可用来了解全球热门顶尖AI工具的现状。

二、n8n + docker 自动化SCI

n8n是什么？n8n就像一个自动化管家，能帮你把各种软件和服务串起来，让它们自己协作完成任务，你给它画一个“流程图”，告诉它第123步。Docker 是一个装软件的“集装箱”，能在任何地方运行。用 Docker 把 n8n 装好、放到服务器里跑，让 n8n 自动按设定好的流程去抓文献 → 分析数据 → 调用大模型 → 生成 SCI 综述初稿，这是个脑洞大开的想法并且切实可行。 上篇文章我介绍了庄博开发的n8n自动撰写SCI工具，内容过于简约很多小伙伴不理解。过程简单说就是设定你的API和引擎，激活过程比较繁琐，有2点需要注意，API设置和pubmed的文献设置与key号申请。我通过2天测试，摸索了很多bug也记录了过程，需要n8n安装文件福利见文末。

2.1 docker安装详细攻略

具体过程我总结如下图，其中API推荐官方或第三方自行查找。想省事也省钱的，可以看下面推荐的API。

2.2 自动撰写案例GPT-5

我测试主流的2个gemini2.5pro和GPT-5，最终生成word文档大概耗时2-8分钟不等。Mac路径：/Users/你的电脑用户名/.docker/pubmed-search ， Windows路径：C:\Users\你的电脑用户名.docker\pubmed-search 获取。路径有新版修正，需要庄博公众号看。

2.3 自动撰写案例gemini2.5pro

推荐用官方API。只需要44秒就搞定了，问题还是有。我的检索词“检索1年内的动态预测模型的文献，中科院2区及以上，影响因子5分以上”，但是只显示了4篇文献，文献都是pubmed能溯源，文献默认检索顺序排序。排序问题也可以咨询庄博。后续测试我发现，n8n还是不稳定，有时候个位数，有时候三位数，应该与首个AI节点有关。

2.4 修改n8n检索式

N8n检索式可以手动修改。但是效果依旧不理想，静待作者更新。

三、API推荐

当然最稳定的API是官方的，例如openAI的https://platform.openai.com/api-keys。可以翻阅历史推文，教过大家怎么去申请。另外，目前国内很多公司在做第三方API，琳琅满目的产品。这里介绍下群1里付医生开发的个性价比很高的， 内测中需要的话加群7或私聊吧，https://api.284600.xyz/register?aff=mJAD。说来也奇怪，从鲁迅到黑神话悟空的冯骥再到搞API的付老师都是学医的，医学就该这么埋汰吗，tell me。

四、futurehouse

之前综述最强神器，futurehouse，https://platform.futurehouse.org。简单直接，不用动脑。但是不能约束文献IF、JCR、以及存在遗漏重要文献。我之前力荐过Falcon工具5分钟写完SCI，小白极度适合，而且写作质量不错。这次测试，用的人太多运行缓慢要30分钟才出结果，结果还可以33篇SCI。

五、智荟综述prompt

智荟综述过程如图。由于GPT-5更新了深度thinking模式，我们用这个引擎进行深度写作。总体思路是：利用GPT-5生成检索式，然后代入pubmed中，再导出全格式.nbib文献结果，再利用中科院2025.cvs IF信息进行限定，再回代筛选。最后.csv丢入 ChatGPT-5或gemini2.5 pro或任意大模型。

我这里演示的GPT5，内容和写作非常惊艳！可以说，真文献博士水平diao爆了。小缺陷是文献引用[]总是在最后，后续再优化。

想要完整prompt见文末福利。

六、发散思维

1. Dify、n8n、Coze、FastGPT、RAGFlow、Make等自动化AI工具各有利弊，n8n强大免费灵活性高。Dify适合商业产品，聊天工具可选coze。
2. 第三方API便宜却偶尔无响应。Docker保持更新到最新版。
3. n8n核心在不同大模型API设置和pubmed的文献设置与key号申请。Gemini貌似只能官方key，openai可以第三方。GPT-5 我测试了十几次，就1次跑通了，强烈推荐gemini！总体gemini+n8n智能体十分流畅，但是pubmed检索词有待优化和补漏。
4. pubmed全检索词再导出全文.nbib，再筛选后丢进GPT5中很牛很强很润。API第三方则可使用cherry studio中批量不同引擎撰写综述。Cherry studio也是新出的工具。

7、小结

“

智荟promt则深度全面手动高质量写作，都强力推荐！应付综述、前沿、讨论是神器。真实性，智荟>n8n(待优化)>future> 其他deepresearch，自动化则n8n最强！好好用工具，多多提升自己的思维，主导他不要被他奴役

福利：即可免费获得本文n8n相关软件、中科院.csv文件，以及智荟超级综述promt，让你写作起飞。 关注公众号"医学AI干货"获取n8n软件和密码。公众号后台发送，n8n