模块内核心能力
把每项能力拆成独立的卡片入口，使用时只关注需要的那一个。
预测模型
Logistic / ROC / 列线图
围绕结局预测与风险分层,适合临床预测模型研究。
- 单因素与多因素回归
- ROC / AUC / 校准
- Nomogram 评分系统
生存分析
Cox / KM / 时间依赖指标
面向预后、复发、生存结局的统计流程。
- Kaplan–Meier 曲线
- Cox 比例风险模型
- 风险分层与可视化
因果推断
倾向评分匹配 / IPTW
让观察性研究更接近干预研究的比较逻辑。
- PSM 匹配
- 加权分析
- 协变量平衡评估
重复测量
重复测量 ANOVA / 混合模型
适合纵向随访、时间序列和多时间点设计。
- 时间效应
- 组间差异
- 交互效应
高维筛选
LASSO / 机器学习
用于变量筛选、模型构建和预测性能优化。
- 特征筛选
- 交叉验证
- 模型对比
综合评价
Meta / 一致性 / 诊断评价
面向文献证据合成与方法学评价。
- Meta 分析
- Kappa / ICC
- 诊断试验评价